El uso del internet y los niveles de depresión (página 2)

En 2002 comienzan a aparecer sitios web promocionando
las redes de círculos de amigos en línea cuando el
término se empleaba para describir las relaciones en las
comunidades virtuales, y se hizo popular en 2003 con la llegada
de sitios tales como MySpace o Xing. Hay más de 200 sitios
de redes sociales, aunque Friendster ha sido uno de los que mejor
ha sabido emplear la técnica del círculo de amigos.
La popularidad de estos sitios creció rápidamente y
grandes compañías han entrado en el espacio de las
redes sociales en Internet. Por ejemplo, Google lanzó
Orkut el 22 de enero de 2004. Otros buscadores como KaZaZZ! y
Yahoo crearon redes sociales en 2005.

En estas comunidades, un número inicial de
participantes envían mensajes a miembros de su propia red
social invitándoles a unirse al sitio. Los nuevos
participantes repiten el proceso, creciendo el número
total de miembros y los enlaces de la red. Los sitios ofrecen
características como actualización
automática de la libreta de direcciones, perfiles
visibles, la capacidad de crear nuevos enlaces mediante servicios
de presentación y otras maneras de conexión social
en línea. Las redes sociales también pueden crearse
en torno a las relaciones comerciales.

Las herramientas informáticas para potenciar la
eficacia de las redes sociales online ("software social"), operan
en tres ámbitos, "las 3Cs", de forma cruzada:

• Comunicación (nos ayudan a poner en
  común conocimientos).

• Comunidad (nos ayudan a encontrar e integrar
  comunidades).

• Cooperación (nos ayudan a hacer cosas
  juntas).

El establecimiento combinado de contactos (blended
networking) es una aproximación a la red social que
combina elementos en línea y del mundo real para crear una
mezcla. Una red social de personas es combinada si se establece
mediante eventos cara a cara y una comunidad en línea. Los
dos elementos de la mezcla se complementan el uno al otro. Vea
también computación social.

Las redes sociales continúan avanzando en
Internet a pasos agigantados, especialmente dentro de lo que se
ha denominado Web 2.0 y Web 3.0, y dentro de ellas, cabe destacar
un nuevo fenómeno que pretende ayudar al usuario en sus
compras en Internet: las redes sociales de compras. Las redes
sociales de compras tratan de convertirse en un lugar de consulta
y compra. Un espacio en el que los usuarios pueden consultar
todas las dudas que tienen sobre los productos en los que
están interesados, leer opiniones y escribirlas, votar a
sus productos favoritos, conocer gente con sus mismas aficiones
y, por supuesto, comprar ese producto en las tiendas más
importantes con un solo clic.

c. Adicción al Internet.

Con el desarrollo de Internet y su crecimiento
exponencial han aparecido también los primeros casos de
psicopatología relacionados con la red. El trastorno de
dependencia de la red se ha conocido con muchos nombres: desorden
de adicción a Internet –Internet Addiction Disorder
(IAD)- (Goldberg, 1995), uso compulsivo de Internet
(Morahan-Martin y Schumacker, 1997), o uso patológico de
Internet – Pathological Internet Use (PIU)- (Young y
Rodgers, 1998b).

La tarea de definir lo que es la adicción a
Internet es algo que ya de partida nos supone un problema. Con lo
ya expuesto en el apartado anterior podemos decir que el uso de
Internet (como cualquier otro comportamiento) es susceptible de
crear una adicción en función de la relación
que el sujeto establezca con ese uso.

Un ejemplo de la problemática lo encontramos en
la relación entre adicción al sexo y
adicción a Internet. Un individuo que fuese adicto a las
páginas de contenido sexual, ¿sería un
adicto al sexo, a Internet, o a ambos? Guerricaecheverría
y Echeburúa (1997) exponen un caso clínico de
adicción a las líneas telefónicas de party
line y eróticas, señalando que se trata de una
variante de adicción al sexo. En este caso nos
sería difícil de entender que existiera una
adicción al teléfono en sí.

Por otro lado, Griffiths (1997) señala la
existencia de lo que él llama "adicciones
tecnológicas", que se definen como adicciones no
químicas que involucran la interacción
hombre-máquina. Estas pueden ser pasivas (como la
televisión) o activas (como los juegos de ordenador o
Internet). Esta sería una modalidad de las adicciones
psicológicas o conductuales, que a su vez incluiría
a la adicción a Internet.

Varios autores (Echeburúa, 1999; Griffiths 1998)
han señalado que Internet podría ser, en la
mayoría se los casos, solo un medio o "lugar" donde
alimentar otras adicciones o trastornos (Ej. adicción al
sexo, ludopatía o parafilias), aunque también
señalan que existen casos de adicción a Internet
por sí mismo.

Depresión:

La American Accreditation HealthCare Commission define a
la depresión como el hecho de sentirse triste,
melancólico, infeliz, abatido o derrumbado. La
mayoría de nosotros se siente de esta manera una que otra
vez durante períodos cortos.

La depresión clínica es un trastorno del
estado anímico en el cual los sentimientos de tristeza,
pérdida, ira o frustración interfieren con la vida
diaria durante un período de tiempo prolongado.

Los síntomas de depresión
abarcan:

• Estado de ánimo irritable o bajo la
  mayoría de las veces.

• Pérdida de placer en actividades
  habituales.

• Dificultad para conciliar el sueño o exceso
  de sueño.

• Cambio grande en el apetito, a menudo con aumento o
  pérdida de peso.

• Cansancio y falta de energía.

• Sentimientos de inutilidad, odio a sí mismo y
  culpa.

• Dificultad para concentrarse.

• Movimientos lentos o rápidos.

• Inactividad y retraimiento de las actividades
  usuales.

• Sentimientos de desesperanza y abandono.

• Pensamientos repetitivos de muerte o
  suicidio.

La baja autoestima es común con la
depresión, al igual que los arrebatos repentinos de ira y
la falta de placer en actividades que normalmente lo hacen feliz,
entre ellas, la actividad sexual.

Es posible que los niños deprimidos no tengan los
síntomas clásicos de la depresión en los
adultos. Algunos comportamientos anómalos en los
niños son los cambios en el rendimiento escolar, el
sueño y el comportamiento.

a. Autoestima.

David V. Sheslow, PhD. Pretende definir la autoestima,
descomponiendo el término en dos palabras. Veamos, en
primer lugar, la palabra estima. Estima es una palabra
extravagante que expresa que alguien o algo son importantes o que
se da valor a esa persona o cosa. Por ejemplo, si realmente
admiras al papá de tu amigo porque ofrece sus servicios
como voluntario en el cuerpo de bomberos, significa que lo tienes
en gran estima. Y el trofeo especial para el mejor jugador de un
equipo se denomina, por lo general, "estimado trofeo". Eso
significa que el trofeo representa un logro
importante.

Y auto significa, bueno… ¡tú mismo!
Así que une ambas palabras y será más
fácil entender qué es la autoestima. Se refiere a
cuánto te valoras a ti mismo y lo importante que te
consideras. Hace referencia a cómo te ves a ti mismo y
cómo te sientes por tus logros.

La autoestima no significa alardear de lo maravilloso
que eres sino, más bien, saber discretamente que vales
mucho (de hecho, ¡que no tienes precio!). No se trata de
pensar que eres perfecto "porque nadie lo es" sino de saber que
eres digno de ser amado y aceptado.

b. Estado de Ánimo.

El estado de ánimo es un estado emocional que
permanece durante un período relativamente largo. Se
diferencian de las emociones en que es menos específicos,
menos intensos, más duraderos y menos dados a ser
activados por un determinado estímulo o evento.

Los estados de ánimo suelen tener una determinada
valencia, o lo que es lo mismo, se suele hablar de buen y de mal
estado de ánimo. A diferencia de las emociones, como el
miedo o la sorpresa, un estado de ánimo puede durar horas
o días.

También se diferencian del temperamento o la
personalidad, los cuales generalmente no suelen tener una
componente temporal, si no que son actitudes permanentes en el
tiempo. No obstante, determinados tipos de personalidades, como
el optimismo o la neurosis pueden predisponer al sujeto a unos
determinados estados de ánimo. Ciertas alteraciones del
estado de ánimo como la depresión o el trastorno
bipolar forman una clase de patologías denominadas
trastornos del estado de ánimo.

Según algunos psicólogos como Robert
Thayer, el estado de ánimo es una relación entre
dos variables: energía y tensión. Según esta
teoría, el estado de ánimo divergiría entre
un estado energético (de más cansado a más
activo) y un estado referido al grado de nerviosismo (entre
más calmado o más tenso), considerándose el
mejor un estado calmado-energético y el peor un estado
tenso-cansado. Thayer también defiende una conexión
especial entre alimentación y ejercicio físico el
estado de ánimo.

Un reciente meta análisis llegó a la
conclusión de que, contrariamente al estereotipo del
artista sufridor, la felicidad es uno de los factores que
propician la creatividad, mientras que un bajo estado de
ánimo propiciaría menores niveles de
ésta.

c. Rendimiento Académico.

Para Julio César Solís Castillo el
rendimiento académico es un indicador del nivel de
aprendizaje alcanzado por el alumno, por ello, el sistema
educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En tal
sentido, el rendimiento académico se convierte en una
"tabla imaginaria de medida" para el aprendizaje logrado en el
aula, que constituye el objetivo central de la educación.
Sin embargo, en el rendimiento académico, intervienen
muchas otras variables externas al sujeto, como la calidad del
maestro, el ambiente de clase, la familia, el programa educativo,
etc., y variables psicológicas o internas, como la actitud
hacia la asignatura, la inteligencia, la personalidad, el auto
concepto del alumno, la motivación, etc. Es pertinente
dejar establecido que aprovechamiento escolar no es
sinónimo de rendimiento académico. El rendimiento
académico o escolar parte del presupuesto de que el alumno
es responsable de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento
escolar está referido, más bien, al resultado del
proceso enseñanza-aprendizaje, de cuyos niveles de
eficiencia son responsables tanto el que enseña como el
que aprende.

CAPÍTULO III

Metodología de
investigación

3.1.1. Método y Nivel de
Investigación.

3.1.1.1. Tipo de
Investigación.

Este trabajo responde al tipo de investigación
correlacional, por que describe relaciones entre las dos
variables en un momento determinado sin precisar el sentido de
causalidad.

3.1.1.2. Método de
Investigación.

El método de investigación fue descriptiva
correlacional, porque nos permitió encontrar la
relación entre dos variables, en otras palabras
consistió en saber cómo se pudo comportar una
variable conociendo el comportamiento de la otra
variable.

3.1.2. Sistema de Hipótesis,
Variables y Esquema de Diseño.

3.1.2.1. Sistema de
Hipótesis.

• Hi: El Uso del Internet se correlaciona
  significativamente con el Nivel de Depresión de los
  alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
  2012.

• Ho: El Uso del Internet no se correlaciona
  significativamente con el Nivel de Depresión de los
  alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
  2012.

3.1.2.2. Sistema de
Variables.

Variable 1: "Uso del Internet"

• Dimensión 1: Herramienta de
  Trabajo

• Dimensión 2: Redes Sociales

• Dimensión 3: Adicción al
  Internet

Variable 2: "Niveles de
Depresión"

Dimensión 1: Autoestima

Indicadores:

• Evidencia Auto aceptación

• Evidencia Conocimiento de sí mismo

Dimensión 2: Estado de
Ánimo

Indicadores:

• Evidencia control en sus Emociones

• Presenta Respuesta a un Estímulo

Dimensión 3: Rendimiento
Académico

Indicadores:

• Evidencia Inteligencia

• Realiza Procesos Cognitivos

3.1.2.3. Esquema de
Diseño.

El diseño de estudio que se aplicó fue no
experimental transversal, porque recolectamos datos en un tiempo
único. Los instrumentos se aplicaron en forma consecutiva,
tanto la encuesta para determinar el Uso del Internet y la prueba
para reconocer los Niveles de Depresión en los Alumnos del
I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.

Donde:

M: Representa a la muestra de la población de los
alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
2012.

OX1: Representa el Uso del Internet, que se
determinó mediante una encuesta.

OX2: Representa el Nivel de Depresión, que se
evaluó mediante una prueba.

R: La relación entre las variables.

3.1.3. Técnicas e
Instrumentos.

3.1.3.1. Técnica.

De acuerdo a los objetivos y al método de nuestra
investigación, se empleo la encuesta y la prueba, ya que
nos permitió recoger datos de modo sistemático,
válidos y confiables directamente de los contextos y
situaciones específicas por las que pasa la muestra
investigada.

A su vez se utilizó el fichaje para recoger la
teoría científica referida al tema, los
antecedentes y la base teórica para establecer el grado de
correlación entre las variables.

3.1.3.2. Instrumentos.

Técnica:
Cuestionario.

Instrumento 1: Encuesta para determinar el Uso
del Internet de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. La encuesta consta de tres dimensiones los
cuales son: Redes Sociales, Videos/ Juegos y Labores
Académicas.

Instrumento 2: Prueba para determinar los Niveles
de Depresión de los alumnos del I Ciclo de la Universidad
de Huánuco, 2012. La prueba consta de 20 ítems,
agrupados en tres dimensiones que son: Autoestima, Estado de
Ánimo y Rendimiento Académico.

Dichos instrumentos se sometió a dos
validaciones:

Prueba Piloto: Se aplicó el instrumento
consolidado a los alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012 que no conforman la muestra, donde no se
tuvo ningún tipo de inconveniente sobre la
valoración de los ítems.

Validación Juicio de Expertos: Se
recurrió para validar nuestro instrumento a la
opinión de tres profesionales reconocidos de la localidad
de Huánuco, quienes coincidieron en sus apreciaciones
indicando que dicho instrumento cumple con los requisitos de una
buena redacción, poseen una buena concordancia de los
elementos de la oración, así como existe coherencia
entre los objetivos, variables, dimensiones e indicadores con los
respectivos ítems, y qué éstos son
pertinentes con los sujetos a investigar.

3.1.4. Cobertura de la
Investigación.

3.1.4.1. Población.

La población para la presente
investigación está constituida por los alumnos del
I Ciclo de la Universidad de Huánuco, el cual cuenta con
1339 estudiantes cuyas características son:

• Alumnos ingresantes al I Ciclo
  2012.

• Las edades fluctúan entre los 16
  y 25 años.

• Pertenecen al género femenino y
  masculino.

• Provienen de escuelas públicas y
  privadas.

• Provienen de diversos estratos
  sociales.

• Algunos sujetos proviene de zonas
  rurales.

La técnica para la selección
de la muestra fue No Probabilística puesto que todos los
sujetos a pertenecer a la muestra fueron elegidos por los
investigadores teniendo en cuenta los siguientes
criterios:

• La mixtura de
  géneros.

• La diversificación de estratos
  sociales.

3.1.4.2. Muestra.

Para la investigación a desarrollar se cuenta con
una muestra de 194 sujetos, el cual es el resultado de la
siguiente fórmula, para una variable cualitativa con una
población finita:

n= Tamaño de la Muestra.

Z= Distribución Normal
Estándar.

Asumiendo la máxima
variabilidad:

P= Proporción de
Éxito.

Q= Proporción de Fracaso.

N= Total de Alumnos(as) del I Ciclo de la
universidad de Huánuco 2012.

E= Error de Estimación.

3.1.4.3. Delimitación
geográfico-temporal y temática.

Población de estudios pose una serie de
características similares como es su ubicación
geográfica ya que son alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco ingresantes del primer examen de
admisión 2012, a su vez determinaremos como una variable
de estudio los alumnos que utilizan con frecuencia el
internet.

3.2. RESULTADOS.

3.2.1. Presentación de resultados
en concordancia con las variables y objetivos.

3.2.1.1. Descripción de
Resultados:

De acuerdo a la estadística descriptiva, se
organiza los datos en cuadros de frecuencias absolutas y
relativas, así como en gráficos de barras. A
continuación presento los cuadros y gráficos con su
respectiva descripción.

Tabla N° 1

Cuadro de Distribución de
Frecuencias

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Coeficiente de
Correlación

Mediante el Coeficiente de Correlación de Pearson
determinare la relación existente entre las dos variables
de estudio, los datos fueron obtenidos de La Encuesta sobre el
Uso del Internet y La Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012. Partiendo de dichos datos se
confección el Cuadro de Distribución de Frecuencias
(Tabla 1), de la cual extraeremos la data aplicable a la
fórmula siguiente.

El coeficiente de correlación es alta y positiva
(0.81), lo que indica la validez estadística de la
investigación.

Gráfico N° 1

Coeficiente de Correlación del
Uso del Internet y el Nivel de Depresión de los Alumnos
del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
2012.

Fuente: Tabla1.

Tabla N° 2

Uso del Internet de los Alumnos del I
Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012.

Véase la Tabla Anexa (*)

En la presente tabla se observa que del total de alumnos
del sexo masculino el 51.16% hace un uso Alto de Internet en un
promedio de 8 a 14 Horas a la semana. En cuanto a los alumnos del
sexo femenino el 62.96% hace un uso Alto de Internet.

Por otra parte el 44.19% de los alumnos del sexo
masculino hace un uso Medio de Internet, el cual se encuentra en
rango de las 1 a 7 horas a la semana. Los alumnos de sexo
femenino hace un uso Medio de internet del 31.48%.

Finalmente los alumnos del sexo masculino que hacen uso
Muy Alto de Internet mayor de 15 horas a la semana es de 4.65%,
en el caso de los alumnos del sexo femenino que hacen uso Muy
Alto de Internet es de 5.56%.

Gráfico N° 2

Uso del Internet de los Alumnos del I
Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Tabla 2.

Tabla N° 3

Nivel de Depresión de los
Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
2012.

Fuente: Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Véase la Tabla Anexa (*)

En la tabla se presenta los niveles de depresión
de los alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
2012 y los resultados hallados son los siguientes:

Del total de alumnos del sexo masculino el 56.47% ha
obtenido un Nivel de Depresión Leve; el 38.82% posee un
Nivel de Depresión Moderado y el 4.71% tiene un Nivel de
Depresión Grave.

En cuanto a los alumnos del sexo femenino el 48.62%
posee un Nivel de Depresión Leve, el 45.87% Nivel de
Depresión Moderado y el 5.51% Nivel de Depresión
Grave.

Gráfico N° 3

Nivel de Depresión de los
Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco,
2012.

Fuente: Tabla 3.

Tabla N° 4

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para revisar las Redes Sociales y el
Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Véase la Tabla Anexa (*)

Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para revisar las
Redes Sociales poseen 52.99% de Nivel de Depresión Leve,
el 41.03% Nivel de Depresión Moderada y 5.98% Nivel de
Depresión Grave.

Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en Redes
Sociales el 50.65% tienen un Nivel de Depresión Leve, el
45.45% Nivel de Depresión Moderado y el 3.90% Nivel de
Depresión Grave.

Gráfico N° 4

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para revisar las Redes Sociales y el
Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Tabla 4.

Tabla N° 5

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para ser utilizados en Videos/ Juegos y
el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Véase la Tabla Anexa (*)

Los alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para utilizarlos
en Videos/ Juegos el 40.00% alcanzó un Nivel de
Depresión Leve, el 56.00% Nivel de Depresión
Moderada y 4.00% Nivel de Depresión Grave.

Los alumnos del Ciclo de la Universidad de
Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en
Videos/Juegos el 56.25% tienen un Nivel de Depresión Leve,
el 39.19% poseen Nivel de Depresión Moderado y el 5.56
tienen Nivel de Depresión Grave.

Gráfico N° 5

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para ser utilizados en Videos/ Juegos y
el Nivel Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Tabla 5.

Tabla N° 6

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para el empleo en Labores
Académicas y el Nivel Depresión en los Alumnos del
I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Véase la Tabla Anexa (*)

Del total de alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012; que hacen uso del internet para el empleo
en Labores Académicas el 66.67% alcanzó un Nivel de
Depresión Leve, el 29.63% Nivel de Depresión
Moderada y 3.70% Nivel de Depresión Grave.

Los alumnos del Ciclo de la Universidad de
Huánuco 2012 que no hacen uso del internet en Labores
Académicas el 49.70% tienen un Nivel de Depresión
Leve, el 44.91% poseen Nivel de Depresión Moderado y el
5.39 tienen Nivel de Depresión Grave.

Gráfico N° 6

Resultado de la Correlación
entre el Uso del Internet para el empleo en Labores
Académicas y el Nivel Depresión en los Alumnos del
I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012.

Fuente: Tabla 6.

3.2.1.2. Análisis y
organización de datos, dividido en sub capítulos o
contenidos desagregados, de acuerdo a las variables e indicadores
que fundamentan la tesis.

Fuente: Encuesta sobre el Uso del Internet
aplicado en los Alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012. Prueba para medir el Nivel de
Depresión aplicada en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012.

Discusión
de resultados

3.3.1. Verificación o
contrastación de la hipótesis, objetivos y
problema.

En este apartado desarrollare la verificación de
los resultados a partir de los datos obtenidos de los
instrumentos tratados en contraste a la luz del marco
teórico.

En cuanto al objetivo general que dice: "Determinar el
grado de correlación que existe entre El Uso del Internet
y el Nivel de Depresión en los Alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012", el resultado de
correlación entre las dos variables de estudio; se obtuvo
que el coeficiente de correlación es alta y positiva
(0.81), lo que indica que el Uso de Internet se relaciona de
manera directa con los Niveles de Depresión observados en
la muestra representada por los alumnos del I Ciclo de
Huánuco, 2012.

En relación al primer objetivo específico:
"Identificar el uso que le dan al Internet los Alumnos del I
Ciclo de la Universidad Huánuco, 2012", los resultados
obtenidos nos muestra que del total de alumnos del sexo masculino
el 51.16% y del sexo femenino el 62.96% hacen un uso Alto de
Internet en un promedio de 8 a 14 Horas a la semana. De esta
forma se comprueba que el internet como una forma de
comunicación masiva influye de manera alarmante en los
jóvenes de hoy y de manera especial en los alumnos de sexo
femenino.

El segundo objetivo específico menciona:
"Identificar el Nivel de Depresión en los Alumnos del I
Ciclo de la Universidad Huánuco, 2012", se observa que del
total de alumnos del sexo masculino el 56.47% ha obtenido un
Nivel de Depresión Leve; el 38.82% posee un Nivel de
Depresión Moderado y el 4.71% tiene un Nivel de
Depresión Grave. En cuanto a los alumnos del sexo femenino
el 48.62% posee un Nivel de Depresión Leve, el 45.87%
Nivel de Depresión Moderado y el 5.51% Nivel de
Depresión Grave.

El tercer objetivo específico menciona:
"Determinar la correlación entre el Uso del Internet para
revisar las Redes Sociales y el Nivel Depresión en los
Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012",
se observa que los alumnos que utilizan con frecuencia las Redes
Sociales poseen un 52.99% de Nivel de Depresión Leve, el
41.03% Nivel de Depresión Moderada y 5.98% Nivel de
Depresión Grave. De otra forma los alumnos que no hacen
uso del internet en Redes Sociales el 50.65% tienen un Nivel de
Depresión Leve, el 45.45% Nivel de Depresión
Moderado y el 3.90% Nivel de Depresión Grave.

El cuarto objetivo específico: "Determinar la
correlación entre el Uso del Internet para ser utilizados
en Videos/ Juegos y el Nivel Depresión en los Alumnos del
I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012"; se
observó que los alumnos que hacen uso del internet para
utilizarlos en Videos/ Juegos el 40.00% alcanzó un Nivel
de Depresión Leve, el 56.00% Nivel de Depresión
Moderada y 4.00% Nivel de Depresión Grave. Los alumnos que
no hacen uso del internet en Videos/Juegos el 56.25% tienen un
Nivel de Depresión Leve, el 39.19% poseen Nivel de
Depresión Moderado y el 5.56 tienen Nivel de
Depresión Grave.

El quinto objetivo específico: "Determinar la
correlación entre el Uso del Internet para el empleo en
Labores Académicas y el Nivel Depresión en los
Alumnos del I Ciclo de la Universidad de Huánuco, 2012",
Del total de alumnos del I Ciclo de la Universidad de
Huánuco, 2012; los alumnos que hacen uso del internet para
el empleo en Labores Académicas el 66.67% alcanzó
un Nivel de Depresión Leve, el 29.63% Nivel de
Depresión Moderada y 3.70% Nivel de Depresión
Grave. Los alumnos que no hacen uso del internet en Labores
Académicas el 49.70% tienen un Nivel de Depresión
Leve, el 44.91% poseen Nivel de Depresión Moderado y el
5.39 tienen Nivel de Depresión Grave.

3.3.2. Nuevos
Planteamientos.

Aunque estos resultados son indicativos de una posible
relación, hay que aceptar que estos resultados se
encuentran sujetos a los posibles errores metodológicos de
la investigación entre otros factores. Por otro lado el
estudio no permite saber si la adicción a Internet
sería la causa de una posible depresión o si la
depresión en sí facilita una adicción a
Internet, ya que tomamos como referencia a una población
en específica que son los alumnos del I Ciclo de la
Universidad de Huánuco, 2012; pero confío que dicha
información será de gran importancia para las
autoridades de esta casa superior de estudio y también
para futuros investigadores que deseen aportar más sobre
el tema.

Conclusiones y
recomendaciones

3.4.1. Conclusiones.

Al relacionar el Uso del Internet con en el
Nivel Depresión según la Tabla N° 1 se
encontró una relación Alta y Positiva (Coeficiente
de Correlación) entre las dos características,
cuando el uso de internet se incrementa en horas a la semana se
observó que los niveles de depresión de los alumnos
aumenta, de una manera particular en los alumnos de sexo
femenino.

Se evidencio que los alumnos del sexo femenino utilizan
en mayor porcentaje el internet en especial las redes sociales y
el uso promedio que utiliza el internet en horas a la semana es
de 8 a 14 horas, de la misma forma los alumnos del sexo femenino
poseen mayores Niveles de Depresión en relación con
respecto a los alumnos del sexo masculino.

Los alumnos que hacen uso del internet tanto en Redes
Sociales, Videos/Juegos y Labores Académicas, poseen
niveles de depresión que van de manera creciente y ello
dependerá del tiempo en el que están expuestos los
alumnos al internet en horas a la semana.

El uso que dan al internet los alumnos, en especial para
realizar Labores Académicas representa el 13.92% del total
de la muestra siendo uno de los fines menos utilizados para los
cuales fue creado el internet.

Se observo que los alumnos que poseen un Nivel de
Depresión Grave representan un 5.16% de la muestra y la
característica de este resultado es que dichos alumnos
consumen la Redes Sociales de manera frecuente en internet,
teniendo una exposición a dicho recurso informático
en promedio mayor a las (15) Quince horas a la semana.

3.4.2. Sugerencias.

Se recomienda a las Autoridades Académicas de la
Universidad Privada de Huánuco, crear un comité
encargado en orientar a los alumnos a hacer un uso adecuado del
internet, por ejemplo: ingresar a las bibliotecas virtuales,
páginas educativas, aulas virtuales, chats
académicos, etc. y de campañas de difusión
de la misma, de esta manera los alumnos estarán informados
que hay otras opciones de uso que el internet ofrece a sus
usuarios.

Reformular los cursos y talleres de Técnicas de
Estudio o Ayuda al Educando, hacia una utilización
correcta del internet mostrando todas sus ventajas y desventajas
reales.

El departamento de psicología deberá dar
importancia a la influencia del uso desmedido del internet y la
presencia de algunas alteraciones mentales como es el caso de la
Depresión Estudiantil.

Por lo tanto, es responsabilidad de los maestros, padres
de familia y la sociedad orientar a los niños,
adolescentes y jóvenes acerca de la diferentes
posibilidades que tienen del uso del internet de manera
provechosa y evitar se uso indebido.

Referencia
bibliográfica

• American Psychiatric Association (1994). DSM –
  IV. Manual diagnóstico y estadístico de los
  trastornos mentales. Barcelona: Masson.

• Chamorro Viscaya, Doris M., Mendoza Blarezo, Javier
  (2011). El Clima Organizacional de las Instituciones
  Educativas de Educación Inicial Públicas y
  Privadas de la Ciudad de Huánuco. Tesis de
  Maestría Publicada. Universidad César Vallejo.
  Huánuco, Perú.

• Hernández Sampieri, R., Fernández
  Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología
  de la Investigación. Quinta Edición.
  México. Edit. McGraw-Hill.

• Hernández Sampieri, R., Fernández
  Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2006). Metodología
  de la Investigación. Cuarta Edición.
  México. Edit. McGraw-Hill.

• Hugo Sánchez, C., Reyes Meza, C. (2009).
  Metodología y Diseño en la Investigación
  Científica. Perú. Edit. Visión
  Universitaria.

• León Trahtemberg (2007). La Educación
  Peruana frente a los Retos de la Globalización.
  Editorial Bruño. Lima.

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